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Reinforcement learning beyond the Bellman equation: Exploring critic objectives using evolution., , und . ALIFE, Seite 441-449. MIT Press, (2020)Multifunctionality in embodied agents: Three levels of neural reuse., und . CogSci, cognitivesciencesociety.org, (2018)Evolvability of Minimally Cognitive Agents., und . ALIFE, Seite 284-285. MIT Press, (2016)Three levels of neural reuse through the dynamical lens: structural network, autonomous dynamics and transient dynamics., und . CoRR, (2018)Information Bottleneck in Control Tasks with Recurrent Spiking Neural Networks., und . ICANN (1), Volume 10613 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 236-244. Springer, (2017)Reinforcement Learning for Central Pattern Generation in Dynamical Recurrent Neural Networks., , , und . Frontiers Comput. Neurosci., (2022)Behavioral Stability in the Face of Neuromodulation in Brain-Body-Environment Systems., und . ALIFE, Seite 268-275. MIT Press, (2018)Propagation of rhythmic dorsoventral wave in a neuromechanical model of locomotion in Caernohabditis elegans., und . ALIFE, Seite 544-545. MIT Press, (2016)Generating reward structures on a parameterized distribution of dynamics tasks., und . ALIFE, Seite 118. MIT Press, (2021)Adaptability and Neural Reuse in Minimally Cognitive Agents., und . CogSci, cognitivesciencesociety.org, (2017)