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Deep Reinforcement Learning Based QoS-Aware Routing in Knowledge-Defined Networking., , und . QSHINE, Volume 272 von Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, Seite 14-26. Springer, (2018)Multi-domain non-cooperative VNF-FG embedding: A deep reinforcement learning approach., , , und . INFOCOM Workshops, Seite 886-891. IEEE, (2019)Routing and QoS Policy Optimization in SD-WAN., , , , , , , , und . CoRR, (2022)QAAV: Quality of Service-Aware Adaptive Allocation of Virtual Network Functions in Wireless Network., , , und . ICC, Seite 1-6. IEEE, (2018)Global QoS Policy Optimization in SD-WAN., , , und . NetSoft, Seite 202-206. IEEE, (2023)AMAC: Attention-based Multi-Agent Cooperation for Smart Load Balancing., , , , , , und . NOMS, Seite 1-7. IEEE, (2023)Constrained Deep Reinforcement Learning for Smart Load Balancing., , , , , , und . CCNC, Seite 207-215. IEEE, (2022)On Using Deep Reinforcement Learning for VNF Forwarding Graphs Placement., , und . NOF, Seite 126-128. IEEE, (2020)Graph Convolutional Reinforcement Learning for Collaborative Queuing Agents., , , , , und . IEEE Trans. Netw. Serv. Manag., 20 (2): 1363-1377 (Juni 2023)Algorithms and optimization for quality of experience aware routing in wireless networks : from centralized solutions. (Algorithmes centralisés et distribués pour le routage basé sur la qualité d'expérience dans les réseaux sans-fil).. University of Rennes 1, France, (2017)