From post

копировать удалить добавить публикацию в буфер
Запись сообщества
посмотреть историю данной записи
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Automatic Differentiation of Damaged and Unharmed Grapes Using RGB Images and Convolutional Neural Networks.

J. Bömer, L. Zabawa, P. Sieren, A. Kicherer, L. Klingbeil, U. Rascher, O. Muller, H. Kuhlmann, и R. Roscher. ECCV Workshops (6), том 12540 из Lecture Notes in Computer Science, стр. 347-359. Springer, (2020)

Please choose a person to relate this publication to

To differ between persons with the same name, the academic degree and the title of an important publication will be displayed.

Mario Laura

Marco Laurati

Laura Dreiner

Anatomisch-histologische Variationen des Labrum glenoidale bei erwachsenen Hunden verschiedener Rassen im Vergleich zum jungen Beagle unter besonderer Berücksichtigung des KollagenfaserverlaufsL. Dreiner. Uni Gießen, (2009)

Laura Oberlin

Behandlung von Pankreaskarzinomzelllinien in vitro und in vivo mit einem monoklonalen Antikörper gegen den TransferrinrezeptorL. Oberlin. Uni Gießen, (2009)

Laura Polen

Другие публикации лиц с тем же именем

Behind the leaves - Estimation of occluded grapevine berries with conditional generative adversarial networks.J. Kierdorf, I. Weber, A. Kicherer, L. Zabawa, L. Drees, и R. Roscher. CoRR, (2021)Transfer Learning from Synthetic In-vitro Soybean Pods Dataset for In-situ Segmentation of On-branch Soybean Pods.S. Yang, L. Zheng, X. Chen, L. Zabawa, M. Zhang, и M. Wang. CVPR Workshops, стр. 1665-1674. IEEE, (2022)Counting of Grapevine Berries in Images via Semantic Segmentation using Convolutional Neural Networks.L. Zabawa, A. Kicherer, L. Klingbeil, R. Töpfer, H. Kuhlmann, и R. Roscher. CoRR, (2020)Detection of Single Grapevine Berries in Images Using Fully Convolutional Neural Networks.L. Zabawa, A. Kicherer, L. Klingbeil, A. Milioto, R. Töpfer, H. Kuhlmann, и R. Roscher. CVPR Workshops, стр. 2571-2579. Computer Vision Foundation / IEEE, (2019)Automatic Differentiation of Damaged and Unharmed Grapes Using RGB Images and Convolutional Neural Networks.J. Bömer, L. Zabawa, P. Sieren, A. Kicherer, L. Klingbeil, U. Rascher, O. Muller, H. Kuhlmann, и R. Roscher. ECCV Workshops (6), том 12540 из Lecture Notes in Computer Science, стр. 347-359. Springer, (2020)Behind the Leaves: Estimation of Occluded Grapevine Berries With Conditional Generative Adversarial Networks.J. Kierdorf, I. Weber, A. Kicherer, L. Zabawa, L. Drees, и R. Roscher. Frontiers Artif. Intell., (2022)

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter