Autor der Publikation

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Theory II: Landscape of the Empirical Risk in Deep Learning, , , und . (2017)Compression of Deep Neural Networks for Image Instance Retrieval., , , , , , und . DCC, Seite 300-309. IEEE, (2017)Biologically-Plausible Learning Algorithms Can Scale to Large Datasets., , , und . ICLR (Poster), OpenReview.net, (2019)Why and when can deep-but not shallow-networks avoid the curse of dimensionality: A review, , , , und . International Journal of Automation and Computing, (2017)Theory III: Dynamics and Generalization in Deep Networks., , , , , , und . CoRR, (2019)Biologically-plausible learning algorithms can scale to large datasets., , , und . CoRR, (2018)Subtasks of Unconstrained Face Recognition., , und . VISAPP (2), Seite 113-121. SciTePress, (2014)Learning invariant representations and applications to face verification., , und . NIPS, Seite 3057-3065. (2013)Theoretical Issues in Deep Networks: Approximation, Optimization and Generalization, , und . (2019)cite arxiv:1908.09375Comment: arXiv admin note: text overlap with arXiv:1611.00740.Theory of Deep Learning III: explaining the non-overfitting puzzle., , , , , , , und . CoRR, (2018)