( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Socher, Richard"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Assessing Local Generalization Capability in Deep Models.

, , , und . AISTATS, Volume 108 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 2077-2087. PMLR, (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Heinrich Socher

Karin Socher

Michaela Socher

Wolfgang Socher

Elke Socher

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

CS224d: Deep NLP - Lecture 13: Convolutional Neural Networks (for NLP). (2016)Global-to-local Memory Pointer Networks for Task-Oriented Dialogue., , und . ICLR (Poster), OpenReview.net, (2019)A Deep Reinforced Model for Abstractive Summarization., , und . ICLR (Poster), OpenReview.net, (2018)Quasi-Recurrent Neural Networks., , , und . ICLR (Poster), OpenReview.net, (2017)Improving End-to-End Speech Recognition with Policy Learning., , und . ICASSP, Seite 5819-5823. IEEE, (2018)Learning to Retrieve Reasoning Paths over Wikipedia Graph for Question Answering, , , , und . (2019)cite arxiv:1911.10470Comment: Published as a conference paper at ICLR 2020. Code is available at https://github.com/AkariAsai/learning_to_retrieve_reasoning_paths.The Thieves on Sesame Street are Polyglots - Extracting Multilingual Models from Monolingual APIs., , , und . EMNLP (1), Seite 6203-6207. Association for Computational Linguistics, (2020)A Bayesian Analysis of Dynamics in Free Recall., , , , , und . NIPS, Seite 1714-1722. Curran Associates, Inc., (2009)WOAD: Weakly Supervised Online Action Detection in Untrimmed Videos., , , , und . CVPR, Seite 1915-1923. Computer Vision Foundation / IEEE, (2021)End-to-End Dense Video Captioning With Masked Transformer., , , , und . CVPR, Seite 8739-8748. Computer Vision Foundation / IEEE Computer Society, (2018)