( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Sinha, Samarth"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
DIBS: Diversity inducing Information Bottleneck in Model Ensembles.

, , , , , und . CoRR, (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Prashant Sinha

Intermediate states in bivalent ion induced shrinking of polyacrylate coils on surfaces and in solution. TU Dresden, (2009)

Vineet Sinha

Jyoti Sinha

Rileen Sinha

Raunak Sinha

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Top-k Training of GANs: Improving GAN Performance by Throwing Away Bad Samples., , , , und . NeurIPS, (2020)DIBS: Diversity Inducing Information Bottleneck in Model Ensembles., , , , , und . AAAI, Seite 9666-9674. AAAI Press, (2021)Generalized Zero- and Few-Shot Learning via Aligned Variational Autoencoders., , , , und . CVPR, Seite 8247-8255. Computer Vision Foundation / IEEE, (2019)Common Pets in 3D: Dynamic New-View Synthesis of Real-Life Deformable Categories., , , , , , und . CVPR, Seite 4881-4891. IEEE, (2023)Curriculum By Texture., , und . CoRR, (2020)DiVA: Diverse Visual Feature Aggregation for Deep Metric Learning., , , , , , und . ECCV (8), Volume 12353 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 590-607. Springer, (2020)S4RL: Surprisingly Simple Self-Supervision for Offline Reinforcement Learning in Robotics., , und . CoRL, Volume 164 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 907-917. PMLR, (2021)Characterizing Generalization under Out-Of-Distribution Shifts in Deep Metric Learning., , , , , und . NeurIPS, Seite 25006-25018. (2021)ImCLR: Implicit Contrastive Learning for Image Classification., , und . CoRR, (2020)Small-GAN: Speeding up GAN Training using Core-Sets., , , , , und . ICML, Volume 119 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 9005-9015. PMLR, (2020)