Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Learning from Noisy Labels with Coarse-to-Fine Sample Credibility Modeling.

B. Zhang, Y. Li, Y. Tu, J. Peng, Y. Wang, C. Wu, Y. Xiao, und C. Zhao. CoRR, (2022)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Zhang Zhang

Meng Zhang

Methods and implementations of road-network matchingM. Zhang. TU München, (2009)

Ning Zhang

Gang Zhang

Le Zhang

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

C3P: Cross-Domain Pose Prior Propagation for Weakly Supervised 3D Human Pose Estimation.C. Wu, Y. Xiao, B. Zhang, M. Zhang, Z. Cao, und J. Zhou. ECCV (5), Volume 13665 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 554-571. Springer, (2022)Self-Supervised Likelihood Estimation with Energy Guidance for Anomaly Segmentation in Urban Scenes.Y. Tu, Y. Li, B. Zhang, L. Liu, J. Zhang, Y. Wang, und C. Zhao. AAAI, Seite 21637-21645. AAAI Press, (2024)Rethinking Mobile Block for Efficient Neural Models.J. Zhang, X. Li, J. Li, L. Liu, Z. Xue, B. Zhang, Z. Jiang, T. Huang, Y. Wang, und C. Wang. CoRR, (2023)Rethinking Mobile Block for Efficient Attention-based Models.J. Zhang, X. Li, J. Li, L. Liu, Z. Xue, B. Zhang, Z. Jiang, T. Huang, Y. Wang, und C. Wang. ICCV, Seite 1389-1400. IEEE, (2023)PVG: Progressive Vision Graph for Vision Recognition.J. Wu, J. Li, J. Zhang, B. Zhang, M. Chi, Y. Wang, und C. Wang. ACM Multimedia, Seite 2477-2486. ACM, (2023)Uniformity in Heterogeneity: Diving Deep into Count Interval Partition for Crowd Counting.C. Wang, Q. Song, B. Zhang, Y. Wang, Y. Tai, X. Hu, C. Wang, J. Li, J. Ma, und Y. Wu. CoRR, (2021)Calibrated Teacher for Sparsely Annotated Object Detection.H. Wang, L. Liu, B. Zhang, J. Zhang, W. Zhang, Z. Gan, Y. Wang, C. Wang, und H. Wang. AAAI, Seite 2519-2527. AAAI Press, (2023)Self-supervised Feature Adaptation for 3D Industrial Anomaly Detection.Y. Tu, B. Zhang, L. Liu, Y. Li, X. Chen, J. Zhang, Y. Wang, C. Wang, und C. Zhao. CoRR, (2024)Measuring Generalisation to Unseen Viewpoints, Articulations, Shapes and Objects for 3D Hand Pose Estimation Under Hand-Object Interaction.A. Armagan, G. Garcia-Hernando, S. Baek, S. Hampali, M. Rad, Z. Zhang, S. Xie, M. Chen, B. Zhang, F. Xiong und 25 andere Autor(en). ECCV (23), Volume 12368 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 85-101. Springer, (2020)Learning from Noisy Labels with Decoupled Meta Label Purifier.Y. Tu, B. Zhang, Y. Li, L. Liu, J. Li, Y. Wang, C. Wang, und C. Zhao. CVPR, Seite 19934-19943. IEEE, (2023)

BibSonomy

Disambiguierung von "Zhang, Boshen"

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Learning from Noisy Labels with Coarse-to-Fine Sample Credibility Modeling.

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Zhang Zhang

Meng Zhang

Ning Zhang

Gang Zhang

Le Zhang

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Disambiguierung

BibSonomy

Disambiguierung von "Zhang, Boshen"

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügenCommunity-EintragVersionsverlauf dieses EintragsURLDOIBibTeXEndNoteAPAChicagoDIN 1505HarvardMSOffice XML Learning from Noisy Labels with Coarse-to-Fine Sample Credibility Modeling.

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Zhang Zhang

Meng Zhang

Ning Zhang

Gang Zhang

Le Zhang

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Disambiguierung

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Learning from Noisy Labels with Coarse-to-Fine Sample Credibility Modeling.