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Global Concept-Based Interpretability for Graph Neural Networks via Neuron Analysis., , , , und . CoRR, (2022)Predictable Features Elimination: An Unsupervised Approach to Feature Selection., , und . LOD, Volume 13163 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 399-412. Springer, (2021)Interpretable Neural-Symbolic Concept Reasoning., , , , , , , , , und . ICML, Volume 202 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1801-1825. PMLR, (2023)Self-supervised Interpretable Concept-based Models for Text Classification., , , , , und . CoRR, (2024)Discovering Hierarchical Neural Archetype Sets., , , , und . IIH-MSP (1), Volume 81 von Smart Innovation, Systems and Technologies, Seite 255-267. Springer, (2017)Interpretable Neural-Symbolic Concept Reasoning., , , , , , , , , und . NeSy, Volume 3432 von CEUR Workshop Proceedings, Seite 422-423. CEUR-WS.org, (2023)Concept Embedding Models., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). CoRR, (2022)LENs: a Python library for Logic Explained Networks., , , und . CoRR, (2021)GCI: A (G)raph (C)oncept (I)nterpretation Framework., , , , , und . CoRR, (2023)Entropy-Based Logic Explanations of Neural Networks., , , , , und . AAAI, Seite 6046-6054. AAAI Press, (2022)