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Federated Learning over Energy Harvesting Wireless Networks., , , , und . CoRR, (2021)Mobile Crowdsourced Sensors Selection for Journey Services., , , und . ICSOC, Volume 11236 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 463-477. Springer, (2018)Cluster validity index based on n-sphere., , und . AICCSA, Seite 144-147. IEEE Computer Society, (2014)Gravitational weighted fuzzy c-means with application on multispectral image segmentation., , und . IPTA, Seite 92-96. IEEE, (2014)Deep-Gap: A Deep Learning Framework for Forecasting Crowdsourcing Supply-Demand Gap Based on Imaging Time Series and Residual Learning., und . CloudCom, Seite 279-286. IEEE, (2019)User Scheduling in Federated Learning over Energy Harvesting Wireless Networks., , , , und . GLOBECOM, Seite 1-6. IEEE, (2021)Multimodal Deep Learning Approach for Joint EEG-EMG Data Compression and Classification., , , , und . WCNC, Seite 1-6. IEEE, (2017)Machine learning for prediction of the uniaxial compressive strength within carbonate rocks., , , , und . Earth Sci. Informatics, 16 (2): 1473-1487 (Juni 2023)Modified total variation regularization using fuzzy complement for image denoising., und . IVCNZ, Seite 1-6. IEEE, (2015)Hierarchical Federated Learning over HetNets enabled by Wireless Energy Transfer., , , , , und . GLOBECOM, Seite 1-6. IEEE, (2021)