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Approximate Steepest Coordinate Descent., , und . ICML, Volume 70 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 3251-3259. PMLR, (2017)Error Feedback Fixes SignSGD and other Gradient Compression Schemes., , , und . ICML, Volume 97 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 3252-3261. PMLR, (2019)Efficient Greedy Coordinate Descent for Composite Problems., , , und . CoRR, (2018)Decentralized Local Stochastic Extra-Gradient for Variational Inequalities., , , , , und . CoRR, (2021)Sparsified SGD with Memory., , und . NeurIPS, Seite 4452-4463. (2018)Taming GANs with Lookahead-Minmax., , , , und . ICLR, OpenReview.net, (2021)Efficient Greedy Coordinate Descent for Composite Problems., , , und . AISTATS, Volume 89 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 2887-2896. PMLR, (2019)On Spectral Invariance of Randomized Hessian and Covariance Matrix Adaptation Schemes., und . PPSN (1), Volume 7491 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 448-457. Springer, (2012)Extrapolation for Large-batch Training in Deep Learning., , , und . ICML, Volume 119 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 6094-6104. PMLR, (2020)A Unified Theory of Decentralized SGD with Changing Topology and Local Updates., , , , und . ICML, Volume 119 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 5381-5393. PMLR, (2020)