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Systematic Analysis of Deep Learning Model for Vulnerable Code Detection., , , , , , und . COMPSAC, Seite 1768-1773. IEEE, (2022)Authentic Learning of Machine Learning to Ransomware Detection and Prevention., , , , und . COMPSAC, Seite 442-443. IEEE, (2022)Droid-NNet: Deep Learning Neural Network for Android Malware Detection., und . IEEE BigData, Seite 5789-5793. IEEE, (2019)A Novel IoT-based Framework for Non-Invasive Human Hygiene Monitoring using Machine Learning Techniques., , , , , und . ICHI, Seite 412-421. IEEE, (2022)A Novel Machine Learning Based Framework for Bridge Condition Analysis., , , , , , , , , und . IEEE Big Data, Seite 5530-5535. IEEE, (2022)Software Supply Chain Vulnerabilities Detection in Source Code: Performance Comparison between Traditional and Quantum Machine Learning Algorithms., , , , , , , , und . IEEE Big Data, Seite 5639-5645. IEEE, (2022)Cyber Fraud Prediction with Supervised Machine Learning Techniques., , , , und . ACM Southeast Regional Conference, Seite 176-180. ACM, (2020)Smart Connected Aircraft: Towards Security, Privacy, and Ethical Hacking., , , , , , und . SIN, Seite 1-5. IEEE, (2021)Quantum Machine Learning for Software Supply Chain Attacks: How Far Can We Go?, , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). COMPSAC, Seite 530-538. IEEE, (2022)CMI: Cluster-Centric Missing Value Imputation with Feature Consistency., , , und . CCWC, Seite 521-526. IEEE, (2024)