( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Raghavendra, B. S."

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Shift-Invariant Image Denoising Using Mixture of Laplace Distributions in Wavelet-Domain.

, und . ACCV (1), Volume 3851 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 180-188. Springer, (2006)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Harishchandra S B

Marie S B Kriegisch

J-Raghavendra Rao

B Vlavianos

B Jahnke

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

ATGP based Change Detection in Hyperspectral Images., , , , und . IECON, Seite 1-6. IEEE, (2022)Influence of the Darkest Pixel on Endmembers Initialization., , , und . IGARSS, Seite 3845-3848. IEEE, (2021)Identification of CpG islands in DNA sequences using supervised classification., und . BIBM Workshops, Seite 958-960. IEEE Computer Society, (2011)Shift-Invariant Image Denoising Using Mixture of Laplace Distributions in Wavelet-Domain., und . ACCV (1), Volume 3851 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 180-188. Springer, (2006)Contourlet Based Multiresolution Texture Segmentation Using Contextual Hidden Markov Models., und . CIT, Volume 3356 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 336-343. Springer, (2004)A multi-step system for screening and localization of hard exudates in retinal images., , , und . Image Processing: Algorithms and Systems / Parallel Processing for Imaging Applications, Volume 8295 von SPIE Proceedings, Seite 82950Z. SPIE, (2012)Gradient Correlation Incorporated Similarity Measures in Matching Spectral Signatures., , , und . IGARSS, Seite 3199-3202. IEEE, (2022)RMDNet-Deep Learning Paradigms for Effective Malware Detection and Classification., , , und . IEEE Access, (2024)Magnetic resonance image reconstruction by nullspace based finite rate of innovation framework., , und . ICVGIP, Seite 35:1-35:5. ACM, (2021)Prototype Learning Methods for Online Handwriting Recognition., , , , und . ICDAR, Seite 287-291. IEEE Computer Society, (2005)