( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Brinton, Christopher G."

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Behavior-Based Latent Variable Model for Learner Engagement.

, , , und . EDM, International Educational Data Mining Society (IEDMS), (2017)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Christopher Albert

Christopher Christopher

Giuseppe G G Manzardo

G Abstreiter

G Salamo

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Predicting Learner Interactions in Social Learning Networks., , und . INFOCOM, Seite 1322-1330. IEEE, (2018)MOOC performance prediction via clickstream data and social learning networks., und . INFOCOM, Seite 2299-2307. IEEE, (2015)A Domain-Independent Text Segmentation Method for Educational Course Content., , , und . ICDM Workshops, Seite 320-327. IEEE, (2018)Behavior-Based Latent Variable Model for Learner Engagement., , , und . EDM, International Educational Data Mining Society (IEDMS), (2017)Behavioral Analysis at Scale: Learning Course Prerequisite Structures from Learner Clickstreams., , , , und . EDM, International Educational Data Mining Society (IEDMS), (2018)From Federated to Fog Learning: Distributed Machine Learning over Heterogeneous Wireless Networks., , , , und . IEEE Commun. Mag., 58 (12): 41-47 (2020)Mitigating Biases in Student Performance Prediction via Attention-Based Personalized Federated Learning., , , , , , und . CIKM, Seite 3033-3042. ACM, (2022)Uncertainty Quantification-Based Unmanned Aircraft System Detection using Deep Ensembles., , , und . VTC Spring, Seite 1-5. IEEE, (2022)Channel Estimation via Successive Denoising in MIMO OFDM Systems: A Reinforcement Learning Approach., , , , und . ICC, Seite 1-6. IEEE, (2021)Coded Matrix Computations for D2D-Enabled Linearized Federated Learning., , , und . ICASSP, Seite 1-5. IEEE, (2023)