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CML-IOT 2019: the first workshop on continual and multimodal learning for internet of things., , , , und . UbiComp/ISWC Adjunct, Seite 465-467. ACM, (2019)Adaptive Exploration in Linear Contextual Bandit., , und . AISTATS, Volume 108 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 3536-3545. PMLR, (2020)Sparse Feature Selection Makes Batch Reinforcement Learning More Sample Efficient., , , , und . CoRR, (2020)Provably Efficient Adaptive Approximate Policy Iteration., , , , und . CoRR, (2020)High-Dimensional Sparse Linear Bandits., , und . NeurIPS, (2020)Leveraging Demonstrations to Improve Online Learning: Quality Matters., , , , und . ICML, Volume 202 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 12527-12545. PMLR, (2023)Sparse and Low-rank Tensor Estimation via Cubic Sketchings., , und . AISTATS, Volume 108 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1319-1330. PMLR, (2020)Online Sparse Reinforcement Learning., , , und . CoRR, (2020)Bandit Phase Retrieval., und . NeurIPS, Seite 18801-18811. (2021)Contextual Information-Directed Sampling., , und . ICML, Volume 162 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 8446-8464. PMLR, (2022)