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MANTRA: A Scalable Approach to Mining Temporally Anomalous Sub-trajectories., , und . KDD, Seite 1415-1424. ACM, (2016)Efficiently Answering Regular Simple Path Queries on Large Labeled Networks., , , , und . SIGMOD Conference, Seite 1463-1480. ACM, (2019)Inferring Uncertain Trajectories from Partial Observations., , und . CoRR, (2016)A weight-based map matching algorithm using minimum input variables for urban road networks., , , und . COMSNETS, Seite 437-442. IEEE, (2017)Trajectory Analytics: Indexing, Mining, and Applications to Network Optimization., , und . COMAD, Seite 11. Computer Society of India, (2013)EGraFFBench: Evaluation of Equivariant Graph Neural Network Force Fields for Atomistic Simulations., , , , , , , , , und . CoRR, (2023)LIMIP: Lifelong Learning to Solve Mixed Integer Programs., und . AAAI, Seite 9047-9054. AAAI Press, (2023)Influence Maximization Revisited: The State of the Art and the Gaps that Remain., , und . EDBT, Seite 440-443. OpenProceedings.org, (2019)NetClus: A Scalable Framework for Locating Top-K Sites for Placement of Trajectory-Aware Services., , , , , und . ICDE, Seite 87-90. IEEE Computer Society, (2017)GraphSig: A Scalable Approach to Mining Significant Subgraphs in Large Graph Databases., und . ICDE, Seite 844-855. IEEE Computer Society, (2009)