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Abstract: Comprehensive Multi-domain Dataset for Mitotic Figure Detection., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). Bildverarbeitung für die Medizin, Seite 136. Springer, (2024)Assessment of Scanner Domain Shifts in Deep Multiple Instance Learning., , , , , , , , und . Bildverarbeitung für die Medizin, Seite 137-142. Springer, (2024)Few Shot Learning for the Classification of Confocal Laser Endomicroscopy Images of Head and Neck Tumors., , , , , , , , , und . CoRR, (2023)Re-identification from histopathology images., , , , und . CoRR, (2024)Model-based Cleaning of the QUILT-1M Pathology Dataset for Text-Conditional Image Synthesis., , , , und . CoRR, (2024)Deep Learning-based Subtyping of Atypical and Normal Mitoses using a Hierarchical Anchor-free Object Detector., , , , , , und . Bildverarbeitung für die Medizin, Seite 189-195. Springer, (2023)Attention-based Multiple Instance Learning for Survival Prediction on Lung Cancer Tissue Microarrays., , , , , , , und . Bildverarbeitung für die Medizin, Seite 220-225. Springer, (2023)Reference Algorithms for the Mitosis Domain Generalization (MIDOG) 2022 Challenge., , , , und . MIDOG/DRAC@MICCAI, Volume 13597 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 201-205. Springer, (2022)On the Value of PHH3 for Mitotic Figure Detection on H&E-stained Images., , , , , , , , , und 13 andere Autor(en). CoRR, (2024)Deep Learning-based Automatic Assessment of AgNOR-scores in Histopathology Images., , , , , , , , , und 3 andere Autor(en). Bildverarbeitung für die Medizin, Seite 226-231. Springer, (2023)