( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Dusenberry, Michael"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Efficient and Scalable Bayesian Neural Nets with Rank-1 Factors.

, , , , , , , und . ICML, Volume 119 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 2782-2792. PMLR, (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Michael Schoierer

NS-Diktatur, Anomie und Demokratisierung Westdeutschlands. Uni Augsburg, (2007)

Michael Krug

X-ray crystallographic analysis of the archaeal transcriptional regulator TrmB and development of a graphical user interface for the monochromatic diffraction data processing software XDS. Uni Konstanz, (2009)

Michael Bernateck

Komplexes Regionales Schmerzsyndrom Typ 1 (M.Sudeck): neue Aspekte zur Symptomatologie, Pathogenese, Diagnostik und Therapie. MedH Hannover, habilitation, (2009)

Michael Bode

Le groupe international de sociétés: le système de conflit de lois en droit comparé français et allemand. HU Berlin, (2009)

Michael Liecke

Subnationale Clusterpolitik: die Biotechnologiepolitik deutscher Länder im Vergleich. Uni München, (2009)
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Efficient and Scalable Bayesian Neural Nets with Rank-1 Factors., , , , , , , und . ICML, Volume 119 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 2782-2792. PMLR, (2020)Learning the Graphical Structure of Electronic Health Records with Graph Convolutional Transformer., , , , , , und . AAAI, Seite 606-613. AAAI Press, (2020)A Simple Zero-shot Prompt Weighting Technique to Improve Prompt Ensembling in Text-Image Models., , , , , , , und . ICML, Volume 202 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 547-568. PMLR, (2023)Analyzing the role of model uncertainty for electronic health records., , , , , , , und . CHIL, Seite 204-213. ACM, (2020)Neural Spline Search for Quantile Probabilistic Modeling., , , , , und . AAAI, Seite 9927-9934. AAAI Press, (2023)Uncertainty Baselines: Benchmarks for Uncertainty & Robustness in Deep Learning., , , , , , , , , und 14 andere Autor(en). CoRR, (2021)Measuring Calibration in Deep Learning., , , , und . CVPR Workshops, Seite 38-41. Computer Vision Foundation / IEEE, (2019)Combining Ensembles and Data Augmentation Can Harm Your Calibration., , , , , , und . ICLR, OpenReview.net, (2021)Plex: Towards Reliability using Pretrained Large Model Extensions., , , , , , , , , und 16 andere Autor(en). CoRR, (2022)