( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Chong, Tze Yuang"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
TDTO language modeling with feedforward neural networks.

, , , und . INTERSPEECH, Seite 1458-1462. ISCA, (2015)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Vasileios Tzemos

Vanessa Chong

Sung-Won Chong-Schachel

Keum Sun Chong

Wachira Chongburee

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

On the study of very low-resource language keyword search., , , , , , und . APSIPA, Seite 358-364. IEEE, (2015)The development and analysis of a Malay broadcasr news corpus., , , , , , , und . O-COCOSDA/CASLRE, Seite 1-5. IEEE, (2013)Improving language modeling by using distance and co-occurrence information of word-pairs and its application to LVCSR., , , und . ICASSP, Seite 4883-4887. IEEE, (2014)Multi-space random mapping for speaker identification., , , und . IEICE Electron. Express, 2 (7): 226-231 (2005)An Empirical Evaluation of Stop Word Removal in Statistical Machine Translation., , und . ESIRMT/HyTra@EACL, Seite 30-37. Association for Computational Linguistics, (2012)TDTO language modeling with feedforward neural networks., , , und . INTERSPEECH, Seite 1458-1462. ISCA, (2015)Improving Efficiency of Sentence Boundary Detection by Feature Selection., , , , und . ACIIDS (2), Volume 9622 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 594-603. Springer, (2016)Exploiting long context using joint distance and occurrence information for language modeling. Nanyang Technological University, Singapore, (2018)Modeling of term-distance and term-occurrence information for improving n-gram language model performance., , , und . ACL (2), Seite 233-237. The Association for Computer Linguistics, (2013)TransfoRNN: Capturing the Sequential Information in Self-Attention Representations for Language Modeling., , , und . CoRR, (2021)