( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Meena, Tanushree"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
AW-Net: A Novel Fully Connected Attention-based Medical Image Segmentation Model.

, , , und . ICCV (Workshops), Seite 2524-2533. IEEE, (2023)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Tanushree Bhattacharjee

Meena Rajani

Jitendra Kumar Meena

Srinivasan Meenakshisundaram

Meena Rajbhandari

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

SAC UW-Net: A self-attention-based network for multimodal medical image segmentation., , , und . ISBI, Seite 1-5. IEEE, (2024)AW-Net: A Novel Fully Connected Attention-based Medical Image Segmentation Model., , , und . ICCV (Workshops), Seite 2524-2533. IEEE, (2023)An Explainable AI based Clinical Assistance Model for Identifying Patients with the Onset of Sepsis., , , , und . IRI, Seite 297-302. IEEE, (2023)An explainable weakly supervised model for multi-disease detection and localization from thoracic X-rays., , , und . Appl. Soft Comput., (2024)Explainable artificial intelligence to increase transparency for revolutionizing healthcare ecosystem and the road ahead., , und . Netw. Model. Anal. Health Informatics Bioinform., 13 (1): 4 (Dezember 2024)Gender Recognition using in-built Inertial Sensors of Smartphone., und . TENCON, Seite 462-467. IEEE, (2020)A Fully Connected Reproducible SE-UResNet for Multiorgan Chest Radiographs Segmentation., , und . IRI, Seite 261-266. IEEE, (2023)Weakly Supervised Confidence Aware Probabilistic CAM multi-Thorax Anomaly Localization Network., , , und . IRI, Seite 309-314. IEEE, (2023)Detection and Classification of Lung Disease Using Deep Learning Architecture from X-ray Images., , , und . ISVC (1), Volume 13598 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 444-455. Springer, (2022)