( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Veeling, Bastiaan S."

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
The k-tied Normal Distribution: A Compact Parameterization of Gaussian Mean Field Posteriors in Bayesian Neural Networks.

, , , , , , , , , und . ICML, Volume 119 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 9289-9299. PMLR, (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Bastiaan Spanjaard

Bastiaan Schot

Bastiaan Knoppers

Peter Bastiaan

Bastiaan Wielenga

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Towards radiologist-level cancer risk assessment in CT lung screening using deep learning., , , , , , , , , und 4 andere Autor(en). Comput. Medical Imaging Graph., (2021)Deep probabilistic subsampling for task-adaptive compressed sensing., , und . ICLR, OpenReview.net, (2020)Active Deep Probabilistic Subsampling., , , , und . ICML, Volume 139 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 10509-10518. PMLR, (2021)How Good is the Bayes Posterior in Deep Neural Networks Really?, , , , , , , , , und . ICML, Volume 119 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 10248-10259. PMLR, (2020)Latent Representation and Simulation of Markov Processes via Time-Lagged Information Bottleneck., , , und . ICLR, OpenReview.net, (2024)Dynamic Probabilistic Pruning: A general framework for hardware-constrained pruning at different granularities., , , , und . CoRR, (2021)Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology., , , , und . MICCAI (2), Volume 11071 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 210-218. Springer, (2018)Putting An End to End-to-End: Gradient-Isolated Learning of Representations., , und . NeurIPS, Seite 3033-3045. (2019)How Good is the Bayes Posterior in Deep Neural Networks Really?, , , , , , , , , und . (2020)cite arxiv:2002.02405.Learning Sampling and Model-Based Signal Recovery for Compressed Sensing MRI., , und . ICASSP, Seite 8906-8910. IEEE, (2020)