( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Yao, Kaisheng"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Tag2Vec: Tag Embedding for Top-N Recommendation.

, , , und . ICNC-FSKD, Volume 1075 von Advances in Intelligent Systems and Computing, Seite 168-175. Springer, (2019)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Yao Yao

Hongmei Yao

Ning Yao

Haimin Yao

Yefeng Yao

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Robust Transfer Learning for Cross-domain Collaborative Filtering Using Multiple Rating Patterns Approximation., , , und . WSDM, Seite 225-233. ACM, (2018)An Approach to Low Footprint Pronunciation Models for Embedded Speaker Independent Name Recognition., und . ICASSP (4), Seite 965-968. IEEE, (2007)A fast maximum likelihood nonlinear feature transformation method for GMM-HMM speaker adaptation., , , und . Neurocomputing, (2014)Interpretable NLG for Task-oriented Dialogue Systems with Heterogeneous Rendering Machines., und . CoRR, (2020)Interpretable NLG for Task-oriented Dialogue Systems with Heterogeneous Rendering Machines., und . AAAI, Seite 13306-13314. AAAI Press, (2021)Feedback-based handwriting recognition from inertial sensor data for wearable devices., , und . ICASSP, Seite 2269-2273. IEEE, (2015)Enhancing Abstractiveness of Summarization Models through Calibrated Distillation., , , , , und . EMNLP (Findings), Seite 7026-7036. Association for Computational Linguistics, (2023)Sequence-to-sequence neural net models for grapheme-to-phoneme conversion., und . INTERSPEECH, Seite 3330-3334. ISCA, (2015)Intermediate-layer DNN adaptation for offline and session-based iterative speaker adaptation., , , und . INTERSPEECH, Seite 1091-1095. ISCA, (2015)Recurrent Neural Networks with External Memory for Spoken Language Understanding., , , und . NLPCC, Volume 9362 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 25-35. Springer, (2015)