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Sparse Low-Rank and Graph Structure Learning for Supervised Feature Selection., , , und . Neural Process. Lett., 52 (3): 1793-1809 (2020)Low-rank feature selection for multi-view regression., , , , , , und . Multim. Tools Appl., 76 (16): 17479-17495 (2017)Noisy Node Classification by Bi-level Optimization based Multi-teacher Distillation., , , , , , und . CoRR, (2024)Spectral clustering based on hypergraph and self-re-presentation., , , , , und . Multim. Tools Appl., 76 (16): 17559-17576 (2017)Information Augmentation for Few-shot Node Classification., , , , , , und . IJCAI, Seite 3601-3607. ijcai.org, (2022)A Clustering Algorithm via Kernel Function and Locality Preserving Projections., , , , und . SSCI, Seite 2620-2625. IEEE, (2019)A Nonlinear Clustering Algorithm via Kernel Function and Locality Structure Learning., , , , und . SSCI, Seite 2603-2607. IEEE, (2019)Robust Features Selection via Structure Learning and Multiple Subspace Learning., , , und . ICBK, Seite 326-331. IEEE Computer Society, (2017)Robust self-tuning spectral clustering.. Neurocomputing, (2020)One-step spectral rotation clustering for imbalanced high-dimensional data., , , , , und . Inf. Process. Manag., 58 (1): 102388 (2021)