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A Contextualized Vocabulary Model for identifying technical debt on code comments., , , und . MTD@ICSME, Seite 25-32. IEEE Computer Society, (2015)A Prototype Experience Management System for a Software Consulting Organization., , , und . SEKE, Seite 29-36. (2001)Usando Medição de Código Fonte para Refactoring., und . JIISIC, Seite 223-231. (2002)Relacionando Refactorings e Métricas de Código Fonte - Um Primeiro Passo para Detecção Automática de Oportunidades de Refactoring., und . SBES, Seite 47-62. SBC, (2003)Data Warehousing in an Industrial Software Development Environment., , und . SEW, Seite 131-135. IEEE Computer Society, (2009)A Strategy Based on Multiple Decision Criteria to Support Technical Debt Management., , , und . SEAA, Seite 334-341. IEEE Computer Society, (2017)A Study of Factors that Lead Development Teams to Incur Technical Debt in Software Projects., , , und . SEAA, Seite 429-436. IEEE Computer Society, (2018)A tertiary study on technical debt: Types, management strategies, research trends, and base information for practitioners., , und . Inf. Softw. Technol., (2018)An Ontology-based Approach to Analyzing the Occurrence of Code Smells in Software., , , und . ICEIS (2), Seite 155-165. SciTePress, (2017)An Approach for Semantically-Enriched Recommendation of Refactorings Based on the Incidence of Code Smells., , , und . ICEIS (Revised Selected Papers), Volume 321 von Lecture Notes in Business Information Processing, Seite 313-335. Springer, (2017)