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Optimizing test prioritization via test distribution analysis., , , , , , und . ESEC/SIGSOFT FSE, Seite 656-667. ACM, (2018)Less training, more repairing please: revisiting automated program repair via zero-shot learning., und . ESEC/SIGSOFT FSE, Seite 959-971. ACM, (2022)Large Language Models Are Zero-Shot Fuzzers: Fuzzing Deep-Learning Libraries via Large Language Models., , , , und . ISSTA, Seite 423-435. ACM, (2023)On the Effectiveness of Unified Debugging: An Extensive Study on 16 Program Repair Systems., , , und . ASE, Seite 907-918. IEEE, (2020)Learning to Construct Better Mutation Faults., , , , und . ASE, Seite 64:1-64:13. ACM, (2022)Fuzzing Automatic Differentiation in Deep-Learning Libraries., , , , , und . ICSE, Seite 1174-1186. IEEE, (2023)One Fuzzing Strategy to Rule Them All., , , , , , und . ICSE, Seite 1634-1645. ACM, (2022)Defexts: a curated dataset of reproducible real-world bugs for modern JVM languages., , und . ICSE (Companion Volume), Seite 47-50. IEEE / ACM, (2019)VIDA: Visual interactive debugging., , , , und . ICSE, Seite 583-586. IEEE, (2009)MuSC: A Tool for Mutation Testing of Ethereum Smart Contract., , , , , und . ASE, Seite 1198-1201. IEEE, (2019)