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Hierarchical Bayesian Models for Regularization in Sequential Learning., , und . Neural Comput., 12 (4): 933-953 (2000)Global optimisation of neural network models via sequential sampling-importance resampling., , , und . ICSLP, ISCA, (1998)Robust Full Bayesian Methods for Neural Networks., , und . NIPS, Seite 379-385. The MIT Press, (1999)Object Recognition as Machine Translation: Learning a Lexicon for a Fixed Image Vocabulary., , , und . ECCV (4), Volume 2353 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 97-112. Springer, (2002)Dynamic Learning with the EM Algorithm for Neural Networks., , und . J. VLSI Signal Process., 26 (1-2): 119-131 (2000)Hybrid sequential Monte Carlo/Kalman methods to train neural networks in non-stationary environments., , und . ICASSP, Seite 1057-1060. IEEE Computer Society, (1999)Regularisation in Sequential Learning Algorithms., , und . NIPS, Seite 458-464. The MIT Press, (1997)Sequential Monte Carlo Methods to Train Neural Network Models., , , und . Neural Comput., 12 (4): 955-993 (2000)Global Optimisation of Neural Network Models via Sequential Sampling., , , und . NIPS, Seite 410-416. The MIT Press, (1998)Speech Modelling Using Subspace and EM Techniques., , , und . NIPS, Seite 796-802. The MIT Press, (1999)