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A Relevant and Diverse Retrieval-enhanced Data Augmentation Framework for Sequential Recommendation., , , und . CIKM, Seite 2923-2932. ACM, (2022)Periodicity May Be Emanative: Hierarchical Contrastive Learning for Sequential Recommendation., , , , und . CIKM, Seite 2442-2451. ACM, (2023)Towards Unified Conversational Recommender Systems via Knowledge-Enhanced Prompt Learning., , , und . KDD, Seite 1929-1937. ACM, (2022)Improving Conversational Recommendation Systems via Counterfactual Data Simulation., , , , , , und . KDD, Seite 2398-2408. ACM, (2023)Group-Scheme: SIMD-based compression algorithms for web text data., , , und . IEEE BigData, Seite 525-530. IEEE Computer Society, (2013)Towards Effective Ancient Chinese Translation: Dataset, Model, and Evaluation., , , , , und . NLPCC (2), Volume 14303 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 416-427. Springer, (2023)Counterfactual Data-Augmented Sequential Recommendation., , , , , , und . SIGIR, Seite 347-356. ACM, (2021)Virtual Data Augmentation: A Robust and General Framework for Fine-tuning Pre-trained Models., , , , , und . EMNLP (1), Seite 3875-3887. Association for Computational Linguistics, (2021)Domain Adaptation for Person-Job Fit with Transferable Deep Global Match Network., , , , und . EMNLP/IJCNLP (1), Seite 4809-4819. Association for Computational Linguistics, (2019)Generating Long and Coherent Text with Multi-Level Generative Adversarial Networks., , , und . APWeb/WAIM (2), Volume 12859 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 49-63. Springer, (2021)