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A Pac Analysis of a Bayesian Estimator, und . (1997)Bayes-Optimal Scorers for Bipartite Ranking., und . COLT, Volume 35 von JMLR Workshop and Conference Proceedings, Seite 68-106. JMLR.org, (2014)Generalized Mixability via Entropic Duality., , , und . COLT, Volume 40 von JMLR Workshop and Conference Proceedings, Seite 1501-1522. JMLR.org, (2015)The Geometry of Losses.. COLT, Volume 35 von JMLR Workshop and Conference Proceedings, Seite 1078-1108. JMLR.org, (2014)Learning the Kernel with Hyperkernels, , , und . Journal of Machine Learning Research, (2005)Mixability is Bayes Risk Curvature Relative to Log Loss., , und . J. Mach. Learn. Res., (2012)The Need for Open Source Software in Machine Learning., , , , , , , , , und 6 andere Autor(en). J. Mach. Learn. Res., (2007)Tailoring to the Tails: Risk Measures for Fine-Grained Tail Sensitivity., und . Trans. Mach. Learn. Res., (2023)Tailoring to the Tails: Risk Measures for Fine-Grained Tail Sensitivity., und . CoRR, (2022)The cost of fairness in classification., und . CoRR, (2017)