( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Cheng, Jinyong"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
The prediction of protein secondary structure based on auto encoder.

, , und . ICNC-FSKD, Seite 2065-2069. IEEE, (2017)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Cheng-Yung Cheng

I-Fen Cheng

Ying Min Cheng

Xuerong Cheng

Yao Cheng

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Recommendation algorithm based on attributed multiplex heterogeneous network., und . PeerJ Comput. Sci., (2021)Self-supervised anomaly detection of medical images based on dual-module discrepancy., und . MMAsia, Seite 18:1-18:7. ACM, (2023)Online Class-Incremental Learning in Image Classification Based on Attention., , , , und . PRCV (7), Volume 14431 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 487-499. Springer, (2023)MMFI-Net: Multilevel Multimodal Feature Injection Network for Infrared and Visible Image Fusion., , , und . IJCNN, Seite 1-8. IEEE, (2024)Feature extraction of protein secondary structure using 2D convolutional neural network., , und . CISP-BMEI, Seite 1771-1775. IEEE, (2016)Automatic Diagnosis of Melanoma Based on EfficientNet and Patch Strategy., , und . Int. J. Comput. Intell. Syst., 16 (1): 87 (Dezember 2023)The prediction of protein secondary structure based on auto encoder., , und . ICNC-FSKD, Seite 2065-2069. IEEE, (2017)A Novel Approach of Protein Secondary Structure Prediction by SVM Using PSSM Combined by Sequence Features., , , und . IntelliSys (1), Volume 15 von Lecture Notes in Networks and Systems, Seite 1074-1084. Springer, (2016)A Multi-Scale Infrared and Visible Image Fusion Network Based on Context Perception., , und . CSCWD, Seite 395-400. IEEE, (2024)Exemplar-Free Continual Learning in Vision Transformers via Feature Attention Distillation., , , und . SMC, Seite 666-671. IEEE, (2023)