From post

копировать удалить добавить публикацию в буфер
Запись сообщества
посмотреть историю данной записи
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

ApeGNN: Node-Wise Adaptive Aggregation in GNNs for Recommendation.

D. Zhang, Y. Zhu, Y. Dong, Y. Wang, W. Feng, E. Kharlamov, и J. Tang. WWW, стр. 759-769. ACM, (2023)

Please choose a person to relate this publication to

To differ between persons with the same name, the academic degree and the title of an important publication will be displayed.

Yühe Feng

Feng Yan

Feng Shi

Feng Qiu

Feng Bao

Другие публикации лиц с тем же именем

ApeGNN: Node-Wise Adaptive Aggregation in GNNs for Recommendation.D. Zhang, Y. Zhu, Y. Dong, Y. Wang, W. Feng, E. Kharlamov, и J. Tang. WWW, стр. 759-769. ACM, (2023)WinGNN: Dynamic Graph Neural Networks with Random Gradient Aggregation Window.Y. Zhu, F. Cong, D. Zhang, W. Gong, Q. Lin, W. Feng, Y. Dong, и J. Tang. KDD, стр. 3650-3662. ACM, (2023)Reinforced MOOCs Concept Recommendation in Heterogeneous Information Networks.J. Gong, Y. Wan, Y. Liu, X. Li, Y. Zhao, C. Wang, Y. Lin, X. Fang, W. Feng, J. Zhang и 1 other автор(ы). ACM Trans. Web, 17 (3): 22:1-22:27 (августа 2023)MixGCF: An Improved Training Method for Graph Neural Network-based Recommender Systems.T. Huang, Y. Dong, M. Ding, Z. Yang, W. Feng, X. Wang, и J. Tang. KDD, стр. 665-674. ACM, (2021)Are we really making much progress?: Revisiting, benchmarking and refining heterogeneous graph neural networks.Q. Lv, M. Ding, Q. Liu, Y. Chen, W. Feng, S. He, C. Zhou, J. Jiang, Y. Dong, и J. Tang. KDD, стр. 1150-1160. ACM, (2021)Graph Random Neural Networks for Semi-Supervised Learning on Graphs.W. Feng, J. Zhang, Y. Dong, Y. Han, H. Luan, Q. Xu, Q. Yang, E. Kharlamov, и J. Tang. NeurIPS, (2020)Course Concept Extraction in MOOC via Explicit/Implicit Representation.X. Wang, W. Feng, J. Tang, и Q. Zhong. DSC, стр. 339-345. IEEE, (2018)Understanding Dropouts in MOOCs.W. Feng, J. Tang, и T. Liu. AAAI, стр. 517-524. AAAI Press, (2019)XiaoMu: an AI-driven assistant for MOOCs.Z. Song, J. Tang, T. Liu, W. Zheng, L. Wu, W. Feng, и J. Zhang. Sci. China Inf. Sci., (2021)MOOCCubeX: A Large Knowledge-centered Repository for Adaptive Learning in MOOCs.J. Yu, Y. Wang, Q. Zhong, G. Luo, Y. Mao, K. Sun, W. Feng, W. Xu, S. Cao, K. Zeng и 9 other автор(ы). CIKM, стр. 4643-4652. ACM, (2021)

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter