( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "de-la Higuera, Pablo Casaseca"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Effect of downsampling and compressive sensing on audio-based continuous cough monitoring.

, , , , , , und . EMBC, Seite 6231-6235. IEEE, (2015)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Pablo Pino González la Higuera

Colin la Higuera

Pablo la Riestra

Dana de La Fontaine

Christian de La Motte

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Cardiovascular signal reconstruction based on shape modelling and non-stationary temporal modelling., , , und . EUSIPCO, Seite 1826-1830. IEEE, (2012)A Novel Design Method for Digital FIR/IIR Filters Based on the Shuffle Frog-Leaping Algorithm., , und . EUSIPCO, Seite 1-5. IEEE, (2019)On the study of wireless signal noise for designing network infrastructure of knowledge management systems., , , , , und . SKIMA, Seite 1-8. IEEE, (2015)Topology-Preserving Registration: A Solution via Graph Cuts., , , und . IWCIA, Volume 6636 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 420-431. Springer, (2011)Effect of importance sampling on robust segmentation of audio-cough events in noisy environments., , , , , und . EMBC, Seite 3740-3744. IEEE, (2016)PPG Beat Reconstruction Based on Shape Models and Probabilistic Templates for Signals Acquired with Conventional Smartphones., , , , und . IbPRIA, Volume 9117 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 595-602. Springer, (2015)Weaning from mechanical ventilation: Feature extraction from a statistical signal processing viewpoint., , , und . EUSIPCO, Seite 1-4. IEEE, (2005)Automatic diagnosis of ADHD based on multichannel nonlinear analysis of actimetry registries., , , , , , und . EMBC, Seite 4204-4207. IEEE, (2012)A Self-Adaptive Automatic Incident Detection System for Road Surveillance Based on Deep Learning., , , , , und . Sensors, 24 (6): 1822 (März 2024)Physics-informed self-supervised deep learning reconstruction for accelerated first-pass perfusion cardiac MRI., , , , , , und . CoRR, (2023)