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Combining Semantic Self-Supervision and Self-Training for Domain Adaptation in Semantic Segmentation., und . IV Workshops, Seite 364-371. IEEE, (2021)Generalization by Adaptation: Diffusion-Based Domain Extension for Domain-Generalized Semantic Segmentation., , , , und . WACV, Seite 2818-2828. IEEE, (2024)An Approach for Fusing Two Training-Datasets with Partially Overlapping Classes., , , und . ICSC, Seite 73-79. IEEE, (2023)Synthetic Dataset Acquisition for a Specific Target Domain., , und . ICCV (Workshops), Seite 4057-4066. IEEE, (2023)Best Practices in Active Learning for Semantic Segmentation., , , und . DAGM, Volume 14264 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 427-442. Springer, (2023)Abstract: Reducing Domain Shift in Deep Learning for OCT Segmentation using Image Manipulations., , , , , , und . Bildverarbeitung für die Medizin, Seite 81. Springer, (2024)TSynD: Targeted Synthetic Data Generation for Enhanced Medical Image Classification., , , und . CoRR, (2024)Overcoming the sensor delta for semantic segmentation in OCT images., , , , und . Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis, Volume 12465 von SPIE Proceedings, SPIE, (2023)Revisiting Deep Active Learning for Semantic Segmentation., , , und . CoRR, (2023)Domain Adaptation and Generalization: A Low-Complexity Approach., und . CoRL, Volume 205 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1081-1091. PMLR, (2022)