Autor der Publikation

Towards Scalable Koopman Operator Learning: Convergence Rates and A Distributed Learning Algorithm.

, , , und . ACC, Seite 3983-3990. IEEE, (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Data-Driven Operator Theoretic Methods for Global Phase Space Learning., , und . ACC, Seite 4551-4557. IEEE, (2020)Contingency analysis of water distribution networks using quadratic sensitivity functions., , und . ACC, Seite 228-233. IEEE, (2017)A Class of Logistic Functions for Approximating State-Inclusive Koopman Operators., und . ACC, Seite 4803-4810. IEEE, (2018)Quantifying crosstalk in biochemical systems., , , , und . CDC, Seite 5528-5535. IEEE, (2012)Network structure preserving model reduction with weak a priori structural information., , , und . CDC, Seite 3256-3263. IEEE, (2009)Dynamical structure function identifiability conditions enabling signal structure reconstruction., , , , , , , , , und . CDC, Seite 4635-4641. IEEE, (2012)A Koopman Operator Approach for Computing and Balancing Gramians for Discrete Time Nonlinear Systems., , und . CoRR, (2017)Data Driven Online Learning of Power System Dynamics., , und . CoRR, (2020)Steady state programming of controlled nonlinear systems via deep dynamic mode decomposition., , , und . ACC, Seite 4245-4251. IEEE, (2020)Koopman Operators for Generalized Persistence of Excitation Conditions for Nonlinear Systems., , , und . CDC, Seite 8106-8111. IEEE, (2019)