Autor der Publikation

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Harvard Glaucoma Detection and Progression: A Multimodal Multitask Dataset and Generalization-Reinforced Semi-Supervised Learning., , , , und . ICCV, Seite 20414-20425. IEEE, (2023)FairCLIP: Harnessing Fairness in Vision-Language Learning., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). CoRR, (2024)Harvard Eye Fairness: A Large-Scale 3D Imaging Dataset for Equitable Eye Diseases Screening and Fair Identity Scaling., , , , und . CoRR, (2023)Deep variational clustering framework for self-labeling large-scale medical images., , , , und . Medical Imaging: Image Processing, Volume 12032 von SPIE Proceedings, SPIE, (2022)Harvard Glaucoma Fairness: A Retinal Nerve Disease Dataset for Fairness Learning and Fair Identity Normalization., , , , , , , und . IEEE Trans. Medical Imaging, 43 (7): 2623-2633 (Juli 2024)Glaucoma Monitoring Using Manifold Learning and Unsupervised Clustering., , , und . IVCNZ, Seite 1-6. IEEE, (2018)Artifact-Tolerant Clustering-Guided Contrastive Embedding Learning for Ophthalmic Images., , , , , , , , , und 3 andere Autor(en). CoRR, (2022)Patterns of retinal nerve fiber layer loss in patients with glaucoma identified by deep archetypal analysis., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). IEEE BigData, Seite 3775-3782. IEEE, (2020)RNFLT2Vec: Artifact-corrected representation learning for retinal nerve fiber layer thickness maps., , , , und . Medical Image Anal., (2024)