( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Piliouras, Georgios"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Data-Driven Models of Selfish Routing: Why Price of Anarchy Does Depend on Network Topology.

, , , , und . WINE, Volume 12495 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 252-265. Springer, (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Georgios Koumakis

Georgios Zountsas

Georgios Grigoriou

Georgios Karnassiotis

Georgios Papailiou

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Approximating Nash Equilibria in Tree Polymatrix Games., , und . SAGT, Volume 9347 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 285-296. Springer, (2015)Cycles in Adversarial Regularized Learning., , und . SODA, Seite 2703-2717. SIAM, (2018)From Nash Equilibria to Chain Recurrent Sets: Solution Concepts and Topology., und . ITCS, Seite 227-235. ACM, (2016)Weighted voting on the blockchain: Improving consensus in proof of stake protocols., , und . Int. J. Netw. Manag., (2020)Finite Regret and Cycles with Fixed Step-Size via Alternating Gradient Descent-Ascent., , und . COLT, Volume 125 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 391-407. PMLR, (2020)No-Regret Learning and Equilibrium Computation in Quantum Games., , , und . CoRR, (2023)Approximating Nash Equilibria in Normal-Form Games via Stochastic Optimization., , und . CoRR, (2023)Multi-Agent Learning in Network Zero-Sum Games is a Hamiltonian System., und . AAMAS, Seite 233-241. International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems, (2019)Rethinking Blockchain Security: Position Paper., , , , , , , und . iThings/GreenCom/CPSCom/SmartData, Seite 1273-1280. IEEE, (2018)Alternating Mirror Descent for Constrained Min-Max Games., , und . NeurIPS, (2022)