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Unsupervised Semantic Segmentation with Self-supervised Object-centric Representations., , , , und . CoRR, (2022)Leveling Down in Computer Vision: Pareto Inefficiencies in Fair Deep Classifiers., , , , , , und . CVPR, Seite 10400-10411. IEEE, (2022)Individual Preference Stability for Clustering., , , , , , und . ICML, Volume 162 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 197-246. PMLR, (2022)Equalized odds postprocessing under imperfect group information., , und . AISTATS, Volume 108 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1770-1780. PMLR, (2020)Evaluating Fairness of Machine Learning Models Under Uncertain and Incomplete Information., , , , und . FAccT, Seite 206-214. ACM, (2021)Measuring Fairness of Rankings under Noisy Sensitive Information., , , , und . FAccT, Seite 2263-2279. ACM, (2022)Evaluating the Fairness of Discriminative Foundation Models in Computer Vision., , , , , und . AIES, Seite 809-833. ACM, (2023)Guarantees for Spectral Clustering with Fairness Constraints., , , und . ICML, Volume 97 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 3458-3467. PMLR, (2019)Lens Depth Function and k-Relative Neighborhood Graph: Versatile Tools for Ordinal Data Analysis., und . J. Mach. Learn. Res., (2017)Backward-Compatible Prediction Updates: A Probabilistic Approach., , , , , und . NeurIPS, Seite 116-128. (2021)