( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Malawski, Filip"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Deep Learning Meets Particle Swarm Optimization For Aortic Valve Calcium Scoring From Cardiac Computed Tomography.

, , , , , und . ICIP, Seite 3469-3473. IEEE, (2023)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Guido Malawski

Marcin Malawski

Filip Lebo

Adam Filip

Filip Klein

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Deep Learning Meets Particle Swarm Optimization For Aortic Valve Calcium Scoring From Cardiac Computed Tomography., , , , , und . ICIP, Seite 3469-3473. IEEE, (2023)Depth-Based vs. Color-Based Pose Estimation in Human Action Recognition., und . ISVC (1), Volume 13598 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 336-346. Springer, (2022)WiTKoM - virtual sign language translator project., , , , , , und . EAMT (Projects/Products), Baltic Journal of Modern Computing, (2016)Comparison of Manual and Automated Feature Engineering for Daily Activity Classification in Mental Disorder Diagnosis., und . Comput. Informatics, (2021)Classification of basic footwork in fencing using accelerometer., und . SPA, Seite 51-55. IEEE, (2016)Automatic Assessment of Skill and Performance in Fencing Footwork., , und . VISIGRAPP (4): VISAPP, Seite 637-644. SCITEPRESS, (2024)Towards Multimodal VR Trainer of Voice Emission and Public Speaking -Work-in-Progress., , , , , , , , , und 15 andere Autor(en). VR Workshops, Seite 355-359. IEEE, (2023)Real-Time First Person Perspective Tracking and Feedback System for Weapon Practice Support in Fencing.. APPIS, Volume 310 von Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Seite 79-88. IOS Press, (2018)Driver Assistance System Using Augmented Reality Headset.. TSP, Seite 1-4. IEEE, (2018)Using Kinect for Facial Expression Recognition under Varying Poses and Illumination., , und . AMT, Volume 8610 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 395-406. Springer, (2014)