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Characterization of the spontaneous electroencephalographic activity in Alzheimer's disease using disequilibria and graph theory., , , , , und . EMBC, Seite 5990-5993. IEEE, (2013)Analysis of magnetoencephalography signals from Alzheimer's disease patients using granger causality., , , , und . EMBC, Seite 724-727. IEEE, (2016)An Analysis of the Mongeau-Sankoff Algorithm for Music Information Retrieval., , und . ISMIR, Seite 109-110. Austrian Computer Society, (2007)Inter-band Bispectral Analysis of EEG Background Activity to Characterize Alzheimer's Disease Continuum., , , , und . Frontiers Comput. Neurosci., (2020)Growing Together, Remaining Apart: The Role of Digital Technology in Former Guerrilla Fighters' Social Capital., , , , , , und . Proc. ACM Hum. Comput. Interact., 5 (CSCW2): 331:1-331:24 (2021)Exploring the Alterations in the Distribution of Neural Network Weights in Dementia Due to Alzheimer's Disease., , , , , , und . Entropy, 23 (5): 500 (2021)Assessment of EEG Connectivity Patterns in Mild Cognitive Impairment Using Phase Slope Index., , , , , , , , und . EMBC, Seite 263-266. IEEE, (2018)Analysis of Volume Conduction Effects on Different Functional Connectivity Metrics: Application to Alzheimer's Disease EEG Signals., , , , , , , , und . EMBC, Seite 6434-6437. IEEE, (2019)Analysis of spontaneous EEG activity in Alzheimer's disease using cross-sample entropy and graph theory., , , , , , , , und . EMBC, Seite 2830-2833. IEEE, (2016)Analysis of Spontaneous MEG Activity in Mild Cognitive Impairment using the Wavelet Turbulence., , , , und . IJCCI, Seite 721-726. SciTePress, (2012)