Autor der Publikation

Accelerated Decentralized Optimization with Local Updates for Smooth and Strongly Convex Objectives.

, , und . AISTATS, Volume 89 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 897-906. PMLR, (2019)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Who Started This Rumor? Quantifying the Natural Differential Privacy of Gossip Protocols., , und . DISC, Volume 179 von LIPIcs, Seite 8:1-8:18. Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, (2020)Revisiting Gradient Clipping: Stochastic bias and tight convergence guarantees., , und . ICML, Volume 202 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 17343-17363. PMLR, (2023)Accelerated Decentralized Optimization with Local Updates for Smooth and Strongly Convex Objectives., , und . CoRR, (2018)Decentralized Optimization with Heterogeneous Delays: a Continuous-Time Approach., , und . CoRR, (2021)A Continuized View on Nesterov Acceleration for Stochastic Gradient Descent and Randomized Gossip., , , , , , , und . CoRR, (2021)An Accelerated Decentralized Stochastic Proximal Algorithm for Finite Sums., , und . NeurIPS, Seite 952-962. (2019)Continuized Accelerations of Deterministic and Stochastic Gradient Descents, and of Gossip Algorithms., , , , , , , und . NeurIPS, Seite 28054-28066. (2021)Accelerated Decentralized Optimization with Local Updates for Smooth and Strongly Convex Objectives., , und . AISTATS, Volume 89 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 897-906. PMLR, (2019)Accelerated Methods for Distributed Optimization. (Méthodes Accélérées pour l'Optimisation Distribuée).. Paris Sciences et Lettres University, France, (2021)Fast Stochastic Bregman Gradient Methods: Sharp Analysis and Variance Reduction., , und . ICML, Volume 139 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 2815-2825. PMLR, (2021)