( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Dayanik, Erenay"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
DEbateNet-mig15: Tracing the 2015 Immigration Debate in Germany Over Time.

, , , , , , und . LREC, Seite 919-927. European Language Resources Association, (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Keine Personen gefunden für den Autorennamen Dayanik, Erenay
Eine Person hinzufügen mit dem Namen Dayanik, Erenay
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Disentangling Document Topic and Author Gender in Multiple Languages: Lessons for Adversarial Debiasing., und . WASSA@EACL, Seite 50-61. Association for Computational Linguistics, (2021)Between welcome culture and border fence., , , , , und . Lang. Resour. Evaluation, 57 (1): 121-153 (März 2023)Masking Actor Information Leads to Fairer Political Claims Detection., und . ACL, Seite 4385-4391. Association for Computational Linguistics, (2020)Who Sides with Whom? Towards Computational Construction of Discourse Networks for Political Debates., , , , , und . ACL (1), Seite 2841-2847. Association for Computational Linguistics, (2019)Challenges of computational social science analysis with NLP methods.. University of Stuttgart, Germany, (2022)Team Howard Beale at SemEval-2019 Task 4: Hyperpartisan News Detection with BERT., , und . SemEval@NAACL-HLT, Seite 1007-1011. Association for Computational Linguistics, (2019)DEbateNet-mig15: Tracing the 2015 Immigration Debate in Germany Over Time., , , , , , und . LREC, Seite 919-927. European Language Resources Association, (2020)Improving Neural Political Statement Classification with Class Hierarchical Information., , , , , , und . ACL (Findings), Seite 2367-2382. Association for Computational Linguistics, (2022)Using Hierarchical Class Structure to Improve Fine-Grained Claim Classification., , , , , , und . SPNLP@ACL-IJCNLP, Seite 53-60. Association for Computational Linguistics, (2021)