( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Araújo, Flávio H. D."

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Automatic Segmentation of Lung Nodules in CT Images Using Deep Learning.

, , , , und . HealthCom, Seite 1-6. IEEE, (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Flávio Justino

Bilzã Araújo

Samur Araújo

Flávio Siebeneichler

Augusto Araújo

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Automatic Detection of Glaucoma Using Disc Optic Segmentation and Feature Extraction., , , , , und . CLEI, Seite 1-7. IEEE, (2015)An hybrid feature space from texture information and transfer learning for glaucoma classification., , , , , , und . J. Vis. Commun. Image Represent., (2019)ABCD rule and pre-trained CNNs for melanoma diagnosis., , , , , , und . Multim. Tools Appl., 78 (6): 6869-6888 (2019)Automatic Segmentation of Lung Nodules in CT Images Using Deep Learning., , , , und . HealthCom, Seite 1-6. IEEE, (2020)Leukemia diagnosis in blood slides using transfer learning in CNNs and SVM for classification., , , , und . Eng. Appl. Artif. Intell., (2018)Diagnosis of Leukaemia in Blood Slides Based on a Fine-Tuned and Highly Generalisable Deep Learning Model., , , , , , und . Sensors, 21 (9): 2989 (2021)Malignant breast lesions detection in histopathological images based on the combination of bioinspired texture descriptors and deep features., , , , und . Comput. methods Biomech. Biomed. Eng. Imaging Vis., 11 (5): 1889-1896 (September 2023)Texture Maps as Input in 3D CNNs Applied to Classify Nodules in CT Images., , , , und . HealthCom, Seite 1-6. IEEE, (2020)Evaluation of the use of computational intelligence techniques in medical claim processes of a health insurance company., , , , , und . CBMS, Seite 23-28. IEEE Computer Society, (2013)Prediction of COVID-19 using Time-Sliding Window: The case of Piauí State - Brazil., , , , , , , , , und . HealthCom, Seite 1-6. IEEE, (2020)