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Hierarchical Scheduling with FPGA-based Accelerator for Flexible 5G Mobile Networks., , und . VTC Spring, Seite 1-5. IEEE, (2020)Distributed Deep Learning With GPU-FPGA Heterogeneous Computing., , , , , , , und . IEEE Micro, 41 (1): 15-22 (2021)High-speed radio-resource scheduling for 5G ultra-high-density distributed antenna systems., , , und . WCSP, Seite 1-5. IEEE, (2016)FPGA-based Accelerators System with Low Latency Autonomous DMA Engine., , , , und . FCCM, Seite 1. IEEE, (2022)Practical resource scheduling in massive-cell deployment for 5G mobile communications systems., , , und . ISPACS, Seite 456-461. IEEE, (2015)Communication-Efficient Distributed Deep Learning with GPU-FPGA Heterogeneous Computing., , , , , , , , und . Hot Interconnects, Seite 43-46. IEEE, (2020)Coordinating energy-efficient CPEs on IEEE 1904.1 compliant systems Via ONU for enhanced power savings: Proposal and demonstration., , , , , , und . ICC, Seite 4294-4299. IEEE, (2014)Hardware accelerator for coordinated radioresource scheduling in 5G ultra-high-density distributed antenna systems., , und . ITNAC, Seite 1-6. IEEE Computer Society, (2017)VTA-NIC: Deep Learning Inference Serving in Network Interface Cards., , , , , , , und . HCS, Seite 1-16. IEEE, (2022)Throughput Enhancement with Hardware Accelerated Resource Scheduler in Low-Latency 5G Systems., , , und . PIMRC, Seite 1-6. IEEE, (2018)