( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Koutra, Danai"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Size Generalizability of Graph Neural Networks on Biological Data: Insights and Practices from the Spectral Perspective.

, , und . CoRR, (2023)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Danai Dima

Investigation of neural correlates of bottom-up and top-down processing with functional magnetic resonance imaging and electroencephalogram: exemplified by the binocular depth inversion-paradigm. TierH Hannover, (2009)

Marisa Koutra

Danai Savidou

Marco Danaillow

Danai Kaltsidou

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Fast anomaly detection despite the duplicates., , , und . WWW (Companion Volume), Seite 195-196. International World Wide Web Conferences Steering Committee / ACM, (2013)TimeCrunch: Interpretable Dynamic Graph Summarization., , , , und . KDD, Seite 1055-1064. ACM, (2015)Toward Understanding and Evaluating Structural Node Embeddings., , , und . ACM Trans. Knowl. Discov. Data, 16 (3): 58:1-58:32 (2022)Bridging Network Embedding and Graph Summarization., , , , , und . CoRR, (2018)Distribution of Node Embeddings as Multiresolution Features for Graphs., , und . ICDM, Seite 289-298. IEEE, (2019)Size Generalizability of Graph Neural Networks on Biological Data: Insights and Practices from the Spectral Perspective., , und . CoRR, (2023)Events and Controversies: Influences of a Shocking News Event on Information Seeking., , und . WWW, Seite 614-624. ACM, (2015)Augmentations in Graph Contrastive Learning: Current Methodological Flaws & Towards Better Practices., , , , und . WWW, Seite 1538-1549. ACM, (2022)A Closer Look At Scoring Functions And Generalization Prediction., , und . ICASSP, Seite 1-5. IEEE, (2023)The 3rd Workshop on Graph Learning Benchmarks (GLB 2023)., , , , , , , , und . KDD, Seite 5870-5871. ACM, (2023)