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Exploring Artificial Intelligence in English Language Arts with StoryQ., , , , , , , und . AAAI, Seite 15999-16003. AAAI Press, (2023)Towards Enabling Feedback on Rhetorical Structure with Neural Sequence Models., , und . LAK, Seite 310-319. ACM, (2019)Teach Artificial Intelligence with StoryQ, A Web-Based Machine Learning and Text Mining Tool for K-12 Students., , , , , , , und . SIGCSE (2), Seite 1262. ACM, (2023)Deep Neural Model Inspection and Comparison via Functional Neuron Pathways., , und . ACL (1), Seite 5754-5764. Association for Computational Linguistics, (2019)Towards Extracting and Understanding the Implicit Rubrics of Transformer Based Automatic Essay Scoring Models., , und . BEA@ACL, Seite 232-241. Association for Computational Linguistics, (2023)Towards domain general detection of transactive knowledge building behavior., und . L@S, Seite 8:1-8:11. ACM, (2018)Evaluating the Impact of a Hierarchical Discourse Representation on Entity Coreference Resolution Performance., , und . NAACL-HLT, Seite 1645-1651. Association for Computational Linguistics, (2021)StoryQ: A Web-Based Machine Learning and Text Mining Tool for K-12 Students., , , , , , , , und . SIGCSE (2), Seite 1178. ACM, (2022)