Autor der Publikation

Identification of Malignant Breast Tumors Based on Acoustic Attenuation Mapping of Conventional Ultrasound Images.

, und . MCV, Volume 7766 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 233-243. Springer, (2012)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

FETA: Towards Specializing Foundational Models for Expert Task Applications., , , , , , , , , und 3 andere Autor(en). NeurIPS, (2022)LaSO: Label-Set Operations Networks for Multi-Label Few-Shot Learning., , , , , , , und . CVPR, Seite 6548-6557. Computer Vision Foundation / IEEE, (2019)Delta-encoder: an effective sample synthesis method for few-shot object recognition., , , , , , , , und . NeurIPS, Seite 2850-2860. (2018)RepMet: Representative-Based Metric Learning for Classification and Few-Shot Object Detection., , , , , , , und . CVPR, Seite 5197-5206. Computer Vision Foundation / IEEE, (2019)Unsupervised Domain Generalization by Learning a Bridge Across Domains., , , , , , , , , und 4 andere Autor(en). CVPR, Seite 5270-5280. IEEE, (2022)StarNet: towards weakly supervised few-shot detection and explainable few-shot classification., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). CoRR, (2020)Identification of Malignant Breast Tumors Based on Acoustic Attenuation Mapping of Conventional Ultrasound Images., und . MCV, Volume 7766 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 233-243. Springer, (2012)StarNet: towards Weakly Supervised Few-Shot Object Detection., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). AAAI, Seite 1743-1753. AAAI Press, (2021)FETA: Towards Specializing Foundation Models for Expert Task Applications., , , , , , , , , und 3 andere Autor(en). CoRR, (2022)Scalable Detection of Spatiotemporal Encounters in Historical Movement Data., , , , und . Comput. Graph. Forum, 31 (3pt1): 915-924 (2012)