( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Oymak, Samet"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Towards Sample-efficient Overparameterized Meta-learning.

, , , , und . NeurIPS, Seite 28156-28168. (2021)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Samet Sözeri

Sydney Samet

Samet Gülak

Hanan Samet

Ernst Sametinger

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Non-asymptotic and Accurate Learning of Nonlinear Dynamical Systems., und . CoRR, (2020)A Simple Framework for Learning Stabilizable Systems., und . CAMSAP, Seite 116-120. IEEE, (2019)Near-optimal sample complexity bounds for circulant binary embedding., , und . ICASSP, Seite 6359-6363. IEEE, (2017)The squared-error of generalized LASSO: A precise analysis., , und . Allerton, Seite 1002-1009. IEEE, (2013)Transformers as Algorithms: Generalization and Implicit Model Selection in In-context Learning., , , und . CoRR, (2023)Provable Benefits of Overparameterization in Model Compression: From Double Descent to Pruning Neural Networks., , , und . CoRR, (2020)Transformers as Algorithms: Generalization and Stability in In-context Learning., , , und . ICML, Volume 202 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 19565-19594. PMLR, (2023)FedNest: Federated Bilevel, Minimax, and Compositional Optimization., , , und . ICML, Volume 162 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 21146-21179. PMLR, (2022)Exactly Decoding a Vector through Relu Activation., und . ICASSP, Seite 3607-3611. IEEE, (2019)Transformers as Support Vector Machines, , , und . (2023)cite arxiv:2308.16898.