Autor der Publikation

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

TiFL: A Tier-based Federated Learning System., , , , , , , , , und . HPDC, Seite 125-136. ACM, (2020)DySR: Adaptive Super-Resolution via Algorithm and System Co-design., , , , , und . ICLR, OpenReview.net, (2023)Curse or Redemption? How Data Heterogeneity Affects the Robustness of Federated Learning., , , , , , , und . AAAI, Seite 10807-10814. AAAI Press, (2021)Swift machine learning model serving scheduling: a region based reinforcement learning approach., , , , , und . SC, Seite 13:1-13:23. ACM, (2019)AI Augmented Edge and Fog Computing: Trends and Challenges., , , , , , , , und . CoRR, (2022)TIFF: Tokenized Incentive for Federated Learning., , , , , , , und . CLOUD, Seite 407-416. IEEE, (2022)Towards Scalable, Private and Practical Deep Learning.. University of Nevada, Reno, USA, (2023)base-search.net (ftunivnevadair:oai:scholarworks.unr.edu:11714/8356).HDFL: A Heterogeneity and Client Dropout-Aware Federated Learning Framework., , , , und . CCGrid, Seite 311-321. IEEE, (2023)Towards Decentralized Deep Learning with Differential Privacy., , , , , , , und . CLOUD, Volume 11513 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 130-145. Springer, (2019)AI augmented Edge and Fog computing: Trends and challenges., , , , , , , , und . J. Netw. Comput. Appl., (Juli 2023)