( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Dhungel, Neeraj"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Deep Residual Recurrent Neural Networks for Characterisation of Cardiac Cycle Phase from Echocardiograms.

, , , , , , , , , und . DLMIA/ML-CDS@MICCAI, Volume 10553 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 100-108. Springer, (2017)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Bhupesh Dhungel

Neeraj Tiwari

Neeraj Mishra

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Multi-scale mass segmentation for mammograms via cascaded random forests., , , , und . ISBI, Seite 113-117. IEEE, (2017)Designing lightweight deep learning models for echocardiography view classification., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). Medical Imaging: Image-Guided Procedures, Volume 10951 von SPIE Proceedings, Seite 109510F. SPIE, (2019)Tree RE-weighted belief propagation using deep learning potentials for mass segmentation from mammograms., , und . ISBI, Seite 760-763. IEEE, (2015)The Automated Learning of Deep Features for Breast Mass Classification from Mammograms., , und . MICCAI (2), Volume 9901 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 106-114. (2016)Deep Residual Recurrent Neural Networks for Characterisation of Cardiac Cycle Phase from Echocardiograms., , , , , , , , , und . DLMIA/ML-CDS@MICCAI, Volume 10553 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 100-108. Springer, (2017)Fully automated classification of mammograms using deep residual neural networks., , und . ISBI, Seite 310-314. IEEE, (2017)Deep structured learning for mass segmentation from mammograms., , und . ICIP, Seite 2950-2954. IEEE, (2015)Deep Learning and Structured Prediction for the Segmentation of Mass in Mammograms., , und . MICCAI (1), Volume 9349 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 605-612. Springer, (2015)Mass segmentation in mammograms: A cross-sensor comparison of deep and tailored features., , , , und . ICIP, Seite 1737-1741. IEEE, (2017)Automated Mass Detection in Mammograms Using Cascaded Deep Learning and Random Forests., , und . DICTA, Seite 1-8. IEEE, (2015)