Autor der Publikation

Robust variational bayesian kernel based blind image deconvolution.

, , und . VISAPP (Special Sessions), Seite 143-150. INSTICC - Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication, (2007)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Local Feature Selection for the Relevance Vector Machine Using Adaptive Kernel Learning., , und . ICANN (1), Volume 5768 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 50-59. Springer, (2009)Variational Bayesian Blind Image Deconvolution with Student-T Priors., , und . ICIP (1), Seite 109-112. IEEE, (2007)Large Scale Multikernel Relevance Vector Machine for Object Detection., , und . Int. J. Artif. Intell. Tools, 16 (6): 967-979 (2007)Transductive Reliability Estimation for Kernel Based Classifiers., , und . IDA, Volume 4723 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 37-47. Springer, (2007)Variational Bayesian blind image deconvolution based on a sparse kernel model for the point spread function., , und . EUSIPCO, Seite 1-5. IEEE, (2006)Robust variational bayesian kernel based blind image deconvolution., , und . VISAPP (Special Sessions), Seite 143-150. INSTICC - Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication, (2007)Sparse Bayesian Modeling With Adaptive Kernel Learning., , und . IEEE Trans. Neural Networks, 20 (6): 926-937 (2009)Large Scale Multikernel RVM for Object Detection., , und . SETN, Volume 3955 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 389-399. Springer, (2006)An Incremental Bayesian Approach for Training Multilayer Perceptrons., und . ICANN (1), Volume 6352 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 87-96. Springer, (2010)Incremental Relevance Vector Machine with Kernel Learning., , und . SETN, Volume 5138 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 301-312. Springer, (2008)