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HMM-based speech synthesiser using the LF-model of the glottal source., , , und . ICASSP, Seite 4704-4707. IEEE, (2011)Speaker-independent Classification of Phonetic Segments from Raw Ultrasound in Child Speech., , , und . ICASSP, Seite 1328-1332. IEEE, (2019)Dual-modality Talking-metrics: 3D Visual-Audio Integrated Behaviometric Cues from Speakers., , und . ICPR, Seite 3144-3149. IEEE Computer Society, (2018)Attentive Filtering Networks for Audio Replay Attack Detection., , , , , und . CoRR, (2018)Multisyn voices from ARCTIC data for the blizzard challenge., , und . INTERSPEECH, Seite 101-104. ISCA, (2005)Announcing the Electromagnetic Articulography (Day 1) Subset of the mngu0 Articulatory Corpus., , und . INTERSPEECH, Seite 1505-1508. ISCA, (2011)Analysis of Pronunciation Learning in End-to-End Speech Synthesis., und . INTERSPEECH, Seite 2070-2074. ISCA, (2019)Festival 2 - build your own general purpose unit selection speech synthesiser., , und . SSW, Seite 173-178. ISCA, (2004)Towards an improved modeling of the glottal source in statistical parametric speech synthesis., , , und . SSW, Seite 113-118. ISCA, (2007)Mage - HMM-based speech synthesis reactively controlled by the articulators., , , , , , und . SSW, Seite 243. ISCA, (2013)