Autor der Publikation

Deep learning-based outcome prediction using PET/CT and automatically predicted probability maps of primary tumor in patients with oropharyngeal cancer.

, , , , , , , und . Comput. Methods Programs Biomed., (2024)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Swin UNETR for Tumor and Lymph Node Segmentation Using 3D PET/CT Imaging: A Transfer Learning Approach., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). HECKTOR@MICCAI, Volume 13626 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 114-120. Springer, (2022)TransRP: Transformer-based PET/CT feature extraction incorporating clinical data for recurrence-free survival prediction in oropharyngeal cancer., , , , , und . MIDL, Volume 227 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1640-1654. PMLR, (2023)Slice-by-slice deep learning aided oropharyngeal cancer segmentation with adaptive thresholding for spatial uncertainty on FDG PET and CT images., , , , und . CoRR, (2022)The Hidden Adversarial Vulnerabilities of Medical Federated Learning., , , und . CoRR, (2023)Skip-SCSE Multi-scale Attention and Co-learning Method for Oropharyngeal Tumor Segmentation on Multi-modal PET-CT Images., , , , , , und . HECKTOR@MICCAI, Volume 13209 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 109-120. Springer, (2021)Deep learning-based outcome prediction using PET/CT and automatically predicted probability maps of primary tumor in patients with oropharyngeal cancer., , , , , , , und . Comput. Methods Programs Biomed., (2024)Deep Learning and Radiomics Based PET/CT Image Feature Extraction from Auto Segmented Tumor Volumes for Recurrence-Free Survival Prediction in Oropharyngeal Cancer Patients., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). HECKTOR@MICCAI, Volume 13626 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 240-254. Springer, (2022)Probability maps for deep learning-based head and neck tumor segmentation: Graphical User Interface design and test., , , , , , , , und . Comput. Biol. Medicine, (2024)Exploring adversarial attacks in federated learning for medical imaging., , , und . CoRR, (2023)Tackling Heterogeneity in Medical Federated learning via Vision Transformers., , , und . CoRR, (2023)